Topiramate augmentation in treatment-resistant obsessive–compulsive disorder: a retrospective, open-label case series
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin reuptake inhibitors (SRIs) are considered first-line treatments for obsessive-compulsive disorder (OCD). Many patients achieve some response but remain symptomatic despite an adequate SRI trial. Recent neuroimaging data found abnormally high glutamatergic concentrations in children with OCD. Following selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) treatment, a decrease in OCD symptom severity was associated with a decrease in caudate glutamatergic concentrations. We initiated an investigation of adjunctive topiramate (an anticonvulsant agent with glutamatergic properties) in the treatment of patients with OCD who were partially or nonresponsive to SRI treatment. Sixteen consecutive outpatients with OCD (mean age = 41.1 years; range = 21-58 years), who were partial or nonresponders to SRI monotherapy or SRI combination therapy (antipsychotic, other antidepressant, or benzodiazepines), and had topiramate added over a minimum of 14 weeks, were reviewed. Baseline and endpoint Clinical Global Impression-Severity (CGI-S) and CGI-Improvement (CGI-I) were evaluated retrospectively. Eleven of 16 patients were responders (68.8%) with a CGI-I score of much improved or very much improved. The mean dose of topiramate was 253.1 +/- 93.9 mg/day. The mean time to response was 9.2 +/- 4.5 weeks. CGI-S scores decreased significantly from initiation of topiramate until 26 weeks, from 6.1 +/- 0.9 to 4.5 +/- 1.3 (P < .001). This case series suggests some preliminary evidence that the addition of topiramate may be useful in treatment-resistant OCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».