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Enregistrement W1990695323 · doi:10.1002/cjce.20321

Straw combustion in circulating fluidized bed at low‐temperature: Transformation and distribution of potassium

2010· article· en· W1990695323 sur OpenAlexaffvenueabout
Chunjiang Yu, Jianguang Qin, Jing Xu, Hu Nie, Zhongyang Luo, Kefa Cen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotassiumStrawFly ashFluidized bed combustionCombustionChemistryBiomass (ecology)PotashPulp and paper industryCoalAnimal scienceAgronomyInorganic chemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Potassium in straw is relatively high and exists mainly as readily available potassium (K r ). The release and transformation of the K r during biomass combustion mean a decrease or loss of potash fertiliser value. The purpose of this work is to quantify the transformation and the distribution of the K r under conditions that can obviously reduce the loss of it, and then to try to offer some suggestions for new biomass projects. A pilot‐scale circulating fluidized bed (CFB) combustor (0.5 MW th ) has been applied to combust rice straw. The combustion temperature was kept at a low level (lower than 700°C) to reduce the transformation of potassium. The K r and the total potassium (K t ) in the rice straw, the bottom ash, and the flyash were determined after chemical fractionation and wet acid digestion, respectively. The mass balance of the biomass ash, the K r and the K t in stable operation were quantified. The experimental results showed that the flyash accounted for more than 95% of the total straw ash. The flyash contained around 92% of the K t and 86% of the K r of the straw. In the flyash about 3% of the K r of straw was transformed to unavailable potassium (K u ) during combustion. On the basis of the obtained results, four suggestions that reduce the loss of the K r are given for the better development of biomass‐fired power plants. Le potassium contenu dans la paille est relativement élevé, environ 1 à 3% du poids à sec, et existe principalement sous la forme de potassium rapidement utilisable (K r ). La libération et la transformation du Kr pendant la combustion de biomasse à température élevée entraîne une diminution ou une perte de valeur de l'engrais potassique. Le but de ce travail est de quantifier la transformation et la répartition du Kr dans des conditions qui peuvent visiblement en réduire la perte, et par la suite essayer d'apporter quelques suggestions pour les nouveaux projets de biomasse dans l'optique de la protection de la durabilité de l'agriculture. Une chambre de combustion à lit fluidisé circulant (CLFC) à l'échelle pilote (0,5 MWth) a été utilisée pour brûler la paille de riz, biomasse agricole la plus commune. La température de combustion a été maintenue à un bas niveau (en dessous de 700) afin de réduire la transformation du potassium. Le Kr et le potassium total (K t ) contenus dans la paille de riz, les cendres résiduelles, et les cendres volantes ont été déterminés après le fractionnement chimique et la digestion à l'acide humide, respectivement. Le bilan de masse de la cendre de biomasse, le Kr, et le Kt en régime de fonctionnement stable a été quantifié. Les résultats expérimentaux ont démontré que les cendres volantes constituaient plus de 95% de la totalité des cendres générées par la paille. Les cendres volantes contenaient environ 92% du teneur en Kt et 86% du teneur en Kr de la paille. Environ 3% du teneur en Kr de la paille a été transformé en potassium inutilisable (Ku) dans les cendres volantes pendant la combustion. Sur la base des résultats obtenus, quatre suggestions résultant dans la réduction de perte du Kr sont proposées pour le développement de centrales d'énergie alimentées à la biomasse. Can. J. Chem. Eng. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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