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Enregistrement W1990699922

Cultural Globalization and Music: African Artists in Transnational Networks

2011· book· en· W1990699922 sur OpenAlexaff
Nadia Kiwan, Ulrike Hanna Meinhof

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaGlobalizationNarrativePrismPerspective (graphical)Civil societyGeographyGender studiesMedia studiesSociologyPolitical scienceVisual artsArtLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrant musicians on the African continent have established intricate networks between Europe and home, often returning from abroad to re-energize in their local musical community while bringing back with them cultural cache. Nadia Kiwan and Ulrike Hannah Meinhof’s study sets out to create a new model of these global music networks that span Europe and Africa. This model includes a host of interactions between the North and the South. As well as connections among translocal (within a nation) and transnational (beyond the nation) communities that are sustained through the movement of musicians, musical influence and resource sharing (such as money, equipment and promotion). This ethnographic work uses case studies of musicians from North Africa and Madagascar who have relocated to Europe in order to detail the intricacies and complexities of these networks. The book is divided into four parts: the introduction describes the author’s methodology and migration model, Part 1 describes networks that exist in the South (North Africa and Morocco), Part 2 describes the relationships in Europe that have taken root to create musical communities among African migrant musicians and Part 3 describes mutually beneficial relationships

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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