Randomized study of once-weekly interferon β-1a therapy in relapsing multiple sclerosis: three-year data from the OWIMS study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Once weekly interferon beta-1a for multiple sclerosis (OWIMS) demonstrated modest, but significant, magnetic resonance imaging (MRI) benefit of once-weekly (qw) interferon (IFN) beta-1a at 48 weeks, but no significant effect on relapses. OBJECTIVE: An OWIMS extension permitted assessment of longer-term efficacy/safety of qw IFN beta-1a in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). METHODS: Placebo patients were rerandomized to IFN beta-1a, 22 or 44 mcg qw, for two additional 48-week intervals. Primary outcome was MRI lesion activity. Relapse rate and other MRI measures were secondary outcomes. RESULTS: After three years, median (mean) T2 lesion count/patient/scan was 1.3 (2.6) for 44 mcg, 1.7 (3.3) for 22 mcg, 1.7 (3.4) for placebo/22 mcg, 2.0 (3.6) for placebo/44 mcg (all differences not significant). Annualized relapse rates were lowest for 44 mcg (0.77) versus other groups (0.83-0.86, not significant). Persistent neutralizing antibodies did not affect relapse rates, but MRI active lesions were increased in antibody-positive patients receiving 44 mcg compared to antibody negative patients. CONCLUSIONS: In RRMS, once weekly IFN beta-1a, particularly 44 mcg, can induce a significant MRI, but not relapse, effect, compared with placebo. No significant dose effect was seen. In contrast to the significant effect observed with three-times-weekly dosing of subcutaneous IFN beta-1a compared with placebo, this study confirms the lack of meaningful clinical benefit with once-weekly dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».