The effect of winter thinning on the spread of <i>Heterobasidion parviporum</i> in Norway spruce stands
Notice bibliographique
Résumé
Genets of Heterobasidion were identified in eight 43- to 56-year-old Norway spruce ( Picea abies (L.) Karst.) stands in southern Finland. Four of the stands had been thinned in winter ca. 10 years prior to the study, and four had been left unthinned. It was hypothesized that the felling of decayed trees promotes the vegetative spread of the fungus from thinning stumps into the adjacent trees, and hence the Heterobasidion genets should be larger in thinned stands. Although the number of infected stumps per areal unit was lower and the genets were slightly smaller in the previous tree generation of thinned plots, the genets, particularly the old ones, in the present tree generation were larger on thinned plots. The genets originating from the previous rotation included, on average, 12.2 trees on thinned plots and 6.7 trees on unthinned plots. The mean number of trees infected by new genets (not found in previous generation) was also slightly higher (p < 0.05) on thinned than on unthinned plots, 1.8 and 1.2 trees, respectively. The results indicate that the rapid expansion of old Heterobasidion infections after a thinning operation may significantly contribute to the occurrence of root rot in the residual stand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».