MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1990706134 · doi:10.2118/171607-ms

Integrated Reservoir Characterization and 3D Modeling of the Monteith Formation: Tight Gas Sandstones in the Western Canada Sedimentary Basin, Alberta, Canada

2014· article· en· W1990706134 sur OpenAlexafffundabout
Liliana Zambrano, John Freddy Ramirez, Per Kent Pedersen, Roberto Aguilera

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Mots-clésGeologyFaciesDrillingDrill cuttingsStructural basinReservoir modelingFluvialPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringSedimentary rockStage (stratigraphy)DrillPetrologyGeomorphologyGeochemistryPaleontologyDrilling fluidEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Monteith Formation is an important tight gas reservoir in the Deep Basin, Alberta, and consists of a progradational succession of shallow marine sediments, non-marine carbonaceous and coaly, coastal plain facies, and coarse-grained fluvial deposits, from base to top, respectively. This study compares rock properties and production performance of the uppermost lithostratigraphic unit ("Monteith A") and the lowermost portion ("Monteith C") of the Monteith Formation in the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) in Alberta. The study is based on multi-scale description and characterization techniques using cores and drill cuttings, including multiple laboratory measurements of key reservoir parameters such as porosity and permeability. A second stage of the study involves the use of laboratory measurements obtained from cores and drill cuttings and their integration with well logs to produce a numerical 3D model of the study area. The 3D model is used to history match gas production, and forecast performance of new wells in those areas where the geologic model indicates potential for gas production. The ultimate goal is to provide a better understanding of the distribution of reservoir properties in the study area, for developing drilling prospects and their production potential. In addition to that, the reservoir modeling stage is carried out by implementing a recently developed methodology that integrates a Variable Shape Distribution (VSD) model, capable of capturing different reservoir properties through the whole scale spectrum without any data truncation. This new methodology introduces an extension of the VSD approach for reservoir simulation purposes. The results are showing that the Monteith A unit has better rock quality than the shallow marine sandstones of the Monteith C interval. This is most likey due to larger pore throat apertures ranging between 0.5 and 1 microns, relatively higher proportion of preserved intergranular pore space within these coarser-grained framework grains. Furthermore, the best production performance is found from wells that are actually producing from the uppermost interval. The resulting 3D reservoir model will allow to improve field development strategies for this and other similar unconventional gas reservoir in the Deep Basin of Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysis→Travaux en français237 207→