Use of Neuromuscular Electrostimulation in the Treatment of Dysphagia in Patients with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We explored the possible effects of neuromuscular electrostimulation on the swallowing function of patients with multiple sclerosis and swallowing problems. METHODS: Twenty-five patients (average age, 53.1 years; SD, 9.8 years) with multiple sclerosis and swallowing problems were treated for 3 weeks with 2 sessions per week of neuromuscular electrostimulation. The average time since the onset of multiple sclerosis was 16.5 years (SD, 10.2 years). Seventeen patients were examined with transnasal flexible endoscopy 1 week before treatment and 1 week after treatment. RESULTS: After treatment, a significant decrease in pooling of saliva in the pyriform sinuses was seen in 6 patients (p = 0.03), and significantly less aspiration during swallowing of thin liquids (p <0.01) was seen in 9 patients. Overall, the 25 patients reported that their swallowing had improved (p <0.01), and in 20% of the patients,it had become less strenuous. No adverse effects of the treatment were reported. CONCLUSIONS: Our study showed that the treatment of swallowing problems with neuromuscular electrostimulation in patients with multiple sclerosis in this sample was successful in the reduction of pooling of saliva and in the reduction of aspiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».