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Enregistrement W1990708972 · doi:10.1164/rccm.201006-1004oc

Effect of a Quality-Improvement Intervention on End-of-Life Care in the Intensive Care Unit: A Randomized Trial

2010· article· en· W1990708972 sur OpenAlexaff
J. Randall Curtis, Elizabeth L. Nielsen, Patsy D. Treece, Lois Downey, Danae Dotolo, Sarah E. Shannon, Anthony L. Back, Gordon D. Rubenfeld, Ruth A. Engelberg

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésMedicineIntensive care unitIntensive care medicineEnd-of-life careIntensive careIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Quality managementNursingPalliative careOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Because of high mortality, end-of-life care is an important component of intensive care. OBJECTIVES: We evaluated the effectiveness of a quality-improvement intervention to improve intensive care unit (ICU) end-of-life care. METHODS: We conducted a cluster-randomized trial randomizing 12 hospitals. The intervention targeted clinicians with five components: clinician education, local champions, academic detailing, clinician feedback of quality data, and system supports. Outcomes were assessed for patients dying in the ICU or within 30 hours of ICU discharge using surveys and medical record review. Families completed Quality of Dying and Death (QODD) and satisfaction surveys. Nurses completed the QODD. Data were collected during baseline and follow-up at each hospital (May 2004 to February 2008). We used robust regression models to test for intervention effects, controlling for site, patient, family, and nurse characteristics. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: All hospitals completed the trial with 2,318 eligible patients and target sample sizes obtained for family and nurse surveys. The primary outcome, family-QODD, showed no change with the intervention (P = 0.33). There was no change in family satisfaction (P = 0.66) or nurse-QODD (P = 0.81). There was a nonsignificant increase in ICU days before death after the intervention (hazard ratio = 0.9; P = 0.07). Among patients undergoing withdrawal of mechanical ventilation, there was no change in time from admission to withdrawal (hazard ratio = 1.0; P = 0.81). CONCLUSIONS: We found this intervention was associated with no improvement in quality of dying and no change in ICU length of stay before death or time from ICU admission to withdrawal of life-sustaining measures. Improving ICU end-of-life care will require interventions with more direct contact with patients and families. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT00685893).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations272
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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