Completion Design for a Highly Compacting Deepwater Field
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Magnolia field, located in the deepwater region of the Gulf of Mexico, produces oil and gas from a tension leg platform (TLP) in 4,673 ft of water. The reservoirs comprise several stacked sandstone intervals within the early to mid Pleistocene with some minor production from the Miocene and Pliocene sands. A total of eight wells have been completed, with the majority of the production from the B25 sandstone. The formation-particle size is fine-grained sand to coarse silt and has relatively low K*H compared to other deepwater reservoirs. The reservoirs are significantly overpressured, highly compartmentalized, highly compacted, and have experienced significant pressure declines in excess of 8,000 psi in some cases during production. The wells were completed with cased-hole frac packs and each completion included a permanent downhole gauge, enabling interpretation of the K*H and skin throughout the producing history of the wells to date. The perforating guns, frac fluids, and screens were extensively tested before completion. The perforation-shot size and density was carefully chosen and tested to achieve the required production. Well test results matched inflow analysis predictions. The initial skin values generally met expectations and improved during production because of a combination of well cleanup and reduced reservoir permeability from compaction. Proppant integrity has been maintained under extreme depletion (>8,000 psi) conditions. Productivity was measured using perforation tunnel permeability (Kpt) analysis. The Kpt values were analyzed over the course of production and compared to similar type completions. The Kpt benchmark analysis shows that the completions are among the best in class. Well productivity has met or is above expectations, and the longevity has exceeded expectations in most cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».