Impact of Subcortical Hyperintensities on Dual-tasking in Alzheimer Disease and Aging
Notice bibliographique
Résumé
Subcortical hyperintensities (SHs) on brain magnetic resonance imaging are associated with cognitive and gait impairment in elderly but their impact on dual-tasking (performing cognitive tasks while walking) in patients with Alzheimer disease (AD) is unknown. This study explored the costs of dual-tasking in relation to SH severity in AD and normal controls (NCs). Cadence while walking on a treadmill, and speed-accuracy-tradeoff (SAT), on 3 working memory tasks, were measured during single-task and dual-task conditions. Dual-task costs (DTC) on SAT, cadence, and overall DTC were measured for each of these tasks. On visual rating of SH severity, AD and NC groups were subdivided into high-SH and low-SH subgroups. Compared with the NC, the AD group performed poorly on all working memory tasks across both conditions, decreased cadence on dual-tasking, and showed a decrement in overall DTC (all P<0.01). When grouped according to SH severity, the low-SH-NC group performed superiorly on working memory tasks (P<0.001) and the high-SH-AD group (P=0.001) showed a decrease in dual-task costs of cadence. Although the AD group showed a decrement in overall DTC (P<0.01) compared with NC, when assessed in terms of SH severity, the high-SH-AD group showed the largest decrement in DTC (P<0.01). Greater SH severity is associated with a decrement in overall dual-tasking ability in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».