3D Printing of Surgical Instruments for Long-Duration Space Missions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The first off-Earth fused deposition modeling (FDM) 3D printer will explore thermoplastic manufacturing capabilities in microgravity. This study evaluated the feasibility of FDM 3D printing 10 acrylonitrile butadiene styrene (ABS) thermoplastic surgical instruments on Earth. METHODS: Three-point bending tests compared stiffness and yield strength between FDM 3D printed and conventionally manufactured ABS thermoplastic. To evaluate the relative speed of using four printed instruments compared to conventional instruments, 13 surgeons completed simulated prepping, draping, incising, and suturing tasks. Each surgeon ranked the performance of six printed instruments using a 5-point Likert scale. RESULTS: At a thickness of 5.75 mm or more, the FDM printing process had a less than 10% detrimental effect on the tested yield strength and stiffness of horizontally printed ABS thermoplastic relative to conventional ABS thermoplastic. Significant weakness was observed when a bending load was applied transversely to a 3D printed layer. All timed tasks were successfully performed using a printed sponge stick, towel clamp, scalpel handle, and toothed forceps. There was no substantial difference in time to completion of simulated surgical tasks with control vs. 3D printed instruments. Of the surgeons, 100%, 92%, 85%, 77%, 77%, and 69% agreed that the printed smooth and tissue forceps, curved and straight hemostats, tissue and right angle clamps, respectively, would perform adequately. DISCUSSION: It is feasible to 3D print ABS thermoplastic surgical instruments on Earth. Loadbearing structures were designed to be thicker, when possible. Printing orientations were selected so that the printing layering direction of critical structures would not be transverse to bending loads.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle