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Enregistrement W1990718043 · doi:10.1080/17429590701523752

Patient‐reported outcomes with botulinum neurotoxin type A

2007· review· en· W1990718043 sur OpenAlexaff
Alastair Carruthers, Jean Carruthers

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmetic and Laser Therapy · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlabellaFacial rejuvenationPatient satisfactionClinical trialPatient-reported outcomeBotulinum neurotoxinPhysical therapyQuality of life (healthcare)SurgeryForeheadInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical trials establishing the efficacy of botulinum neurotoxin type A historically have included as outcomes investigator assessments and general patient global assessments of treatment. However, these outcomes are of limited value in determining the specific benefits desired by patients who seek facial rejuvenation. To address this issue, several patient-reported outcomes measures have been developed and utilized in clinical trials of botulinum neurotoxin type A (specifically, the BOTOX Cosmetic brand). The outcomes include the Self-Perception of Age (SPA) measure and the Facial Line Outcomes (FLO) questionnaire. On the FLO questionnaire, patients rate the degree to which their facial lines bother them; make them look older than they would like; prevent them from having a smooth facial appearance; and make them look tired, stressed, or angry when that is not how they feel. Several clinical trials have demonstrated significant improvements in these outcomes from baseline and versus placebo for the treatment of multiple upper facial lines as well as for treating the glabella as a single region. These outcomes data help in understanding patient objectives and motivations, establishing a treatment plan, and ensuring patient satisfaction. Clinicians can use the SPA measure for all patients to help show the value of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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