The effect of light intensity on the availability of walleye pollock (Theragra chalcogramma) to bottom trawl and acoustic surveys
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative assessment of semidemersal fish such as walleye pollock ( Theragra chalcogramma ) is difficult because the proportion of walleye pollock available to standardized surveys varies temporally and spatially. The US National Marine Fisheries Service’s Alaska Fisheries Science Center conducts bottom trawl (BT) surveys to estimate the demersal portion of the walleye pollock population and acoustic trawl (AT) surveys to estimate the pelagic portion. Both surveys are conducted during daylight hours to minimize variability due to diel changes in vertical distribution. To test if daytime near-bottom light intensity affects the proportion of walleye pollock available to the BT survey, we concurrently measured light and walleye pollock abundance on the Bering Sea shelf. Logistic regression models demonstrated that both light and depth affected walleye pollock abundance estimates by either BT or AT surveys, with more walleye pollock available to the BT survey under high illumination and at shallow depths and less walleye pollock available to the AT survey under these conditions. This finding suggests that daytime survey catchability for walleye pollock depends on depth and light intensity and that incorporation of light measurements could improve the precision of abundance estimates of semidemersal species such as walleye pollock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».