Effectiveness of Functional Electrical Stimulation in Improving Clinical Outcomes in the Upper Arm following Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different therapeutic methods are being used to prevent or decrease long-term impairments of the upper arm in stroke patients. Functional electrical stimulation (FES) is one of these methods, which aims to stimulate the nerves of the weakened muscles so that the resulting muscle contractions resemble those of a functional task. OBJECTIVES: The objective of this study was to review the evidence for the effect of FES on (1) shoulder subluxation, (2) pain, and (3) upper arm motor function in stroke patients, when added to conventional therapy. METHODS: From the 727 retrieved articles, 10 (9 RCTs, 1 quasi-RCT) were selected for final analysis and were rated based on the PEDro (Physiotherapy Evidence Database) scores and the Sackett's levels of evidence. A meta-analysis was performed for all three considered outcomes. RESULTS: The results of the meta-analyses showed a significant difference in shoulder subluxation in experimental groups compared to control groups, only if FES was applied early after stroke. No effects were found on pain or motor function outcomes. CONCLUSION: FES can be used to prevent or reduce shoulder subluxation early after stroke. However, it should not be used to reduce pain or improve upper arm motor function after stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle