Additive effects of blood glucose lowering drugs, statins and renin-angiotensin system blockers on all-site cancer risk in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperglycemia is associated with increased risk of all-site cancer that may be mediated through activation of the renin-angiotensin-system (RAS) and 3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-coenzyme-A-reductase (HMGCR) pathways. We examined the joint associations of optimal glycemic control (HbA1c <7%), RAS inhibitors and HMGCR inhibitors on cancer incidence in patients with type 2 diabetes. METHODS: Patients with type 2 diabetes, with or without a history of cancer or prior exposure to RAS or HMGCR inhibitors at baseline were observed between 1996 and 2005. All patients underwent a comprehensive assessment at baseline and were followed until the censored date at 2005 or their death. RESULTS: After a median follow-up period of 4.91 years (interquartile range, 2.81 to 6.98), 271 out of 6,103 patients developed all-site cancer. At baseline, patients with incident cancers were older, had longer disease duration of diabetes, higher alcohol and tobacco use, and higher systolic blood pressure and albuminuria, but lower triglyceride levels and estimated glomerular filtration rate (P <0.05). Patients who developed cancers during follow-up were less likely to have started using statins (22.5% versus 38.6%, P <0.001), fibrates (5.9% versus 10.2%, P = 0.02), metformin (63.8% versus 74.5%, P <0.001) or thiazolidinedione (0.7% versus 6.8%, P <0.001) than those who remained cancer-free. After adjusting for co-variables, new treatment with metformin (hazard ratio: 0.39; 95% confidence interval: 0.25, 0.61; P <0.001), thiazolidinedione (0.18; 0.04, 0.72; P = 0.015), sulphonylurea (0.44; 0.27, 0.73; P = 0.014), insulin (0.58; 0.38, 0.89; P = 0.01), statins (0.47; 0.31, 0.70; P <0.001) and RAS inhibitors (0.55; 0.39, 0.78; P <0.001) were associated with reduced cancer risk. Patients with all three risk factors of HbA1c ≥7%, non-use of RAS inhibitors and non-use of statins had four-fold adjusted higher risk of cancer than those without any risk factors (incidence per 1,000-person-years for no risk factors: 3.40 (0.07, 6.72); one risk factor: 6.34 (4.19, 8.50); two risk factors: 8.40 (6.60, 10.20); three risk factors: 13.08 (9.82, 16.34); P <0.001). CONCLUSIONS: Hyperglycemia may promote cancer growth that can be attenuated by optimal glycemic control and inhibition of the RAS and HMGCR pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».