N-of-1 Trials: Innovative Methods to Evaluate Complementary and Alternative Medicines in Pediatric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
N-of-1 randomized controlled trials (RCTs) are randomized trials conducted within individuals and may be an attractive methodology for conducting studies of complementary and alternative medicine (CAM) in pediatric oncology. These trials may be used to determine the efficacy of an intervention in an individual, or multiple N-of-1 RCTs may be combined to estimate a population effect. There are many potential advantages to the use of N-of-1 RCTs with CAM in pediatric cancer. These advantages include the ability to determine whether CAM is effective in a specific child. In addition, the N-of-1 RCT allows parents and children to voice preferences about treatment options and allows them to directly participate in balancing adverse events and therapeutic benefits. Also, in estimation of population effects, combining multiple N-of-1 RCTs tends to require smaller sample sizes than do traditional parallel-group designs. However, there also may be several challenges to the conduct of such a trial. The use of N-of-1 RCTs may be very beneficial in evaluating CAM therapies in pediatric cancer. However, careful consideration of the advantages and disadvantages of such a design should be undertaken prior to initiating an N-of-1 RCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,307 | 0,448 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».