Influence of loss of gradient from postglacial uplift on Red River flood hazard, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The north-flowing, low-gradient section of the Red River in Manitoba has lost-60%/o of its valley gradient since 8 ka cal. BP. An existing hydraulic model of the modem Red River flood zone was used to examine the change in flood extent and depth of a discharge equivalent to the 1997 Red River flood (3970 m3/s) for scenarios of gradients at 8, 6, 4 and 2 ka cal. BP as well as 2 ka in the future. The modelling indicates a broad, shallow flood zone for all of the gradient scenarios, with extent and depth increasing over time. Between the 8 ka cal. BP and present-day scenarios, the flood zone increased from 1186 km2 to 1531 km2 (-29%/o) with depth increasing along four east-west cross-sections by 0.69 m (-61%), 0.91 m (-82%), 0.56 m (-64%) and 0.48 m (-86%). The flood extent and depths increased by a further 18 km2 (--5%) and 0.04-0.06 m (2-5%), respectively, by 2 ka in the future. Most of these changes to the flood zone occurred between 8 and 2 ka cal. BP, reflecting an exponential loss of gradient. A rise in flood depth equivalent to that which occurred between 8 ka cal. BP and the present-day, is assessed as increasing the long-term flood hazard; in contrast, the slight rise in depth between the present-day and 2 ka in the future does not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».