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Enregistrement W1990746302 · doi:10.1021/ic7020929

<i>N</i>-Heterocyclic Carbenes with Inorganic Backbones:  Electronic Structures and Ligand Properties

2008· article· en· W1990746302 sur OpenAlexafffund
Anna Kausamo, Heikki M. Tuononen, K.E. Krahulic, Roland Roesler

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJyväskylän Yliopisto
Mots-clésChemistryHeteroatomCarbeneLigand (biochemistry)Main group elementTransition metalMetalAcceptorComputational chemistryCrystallographyOrganic chemistryRing (chemistry)Catalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electronic structures of known N-heterocyclic carbenes (NHCs) with boron, nitrogen, and phosphorus backbones are examined using quantum chemical methods and compared to the experimental results and to the computational data obtained for a classical carbon analogue, imidazol-2-ylidene. The sigma-donor and pi-acceptor abilities of the studied NHCs in selected transition-metal complexes are evaluated using a variety of approaches such as energy and charge decomposition analysis, as well as calculated acidity constants and carbonyl stretching frequencies. The study shows that the introduction of selected heteroatoms into the NHC backbone generally leads to stronger metal-carbene bonds and therefore improves the ligand properties of these systems. The backdonation of pi-electron density from the metal to the ligand is found to be strong in complexes of the studied NHCs with group 11 metals, where it constitutes up to nearly 35% of the total orbital interaction energy. The ligand properties of the aluminum analogues of some of the reported NHCs with boron backbones are also assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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