Germline and somaticNF1 gene mutation spectrum in NF1-associated malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs)
Notice bibliographique
Résumé
About 10% of neurofibromatosis type 1 (NF1) patients develop malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) and represent considerable patient morbidity and mortality. Elucidation of the genetic mechanisms by which inherited and acquired NF1 disease gene variants lead to MPNST development is important. A study was undertaken to identify the constitutional and somatic NF1 mutations in 34 MPNSTs from 27 NF1 patients. The NF1 germline mutations identified in 22 lymphocytes DNA from these patients included seven novel mutations and a large 1.4-Mb deletion. The NF1 germline mutation spectrum was similar to that previously identified in adult NF1 patients without MPNST. Somatic NF1 mutations were identified in tumor DNA from 31 out of 34 MPNSTs, of which 28 were large genomic deletions. The high prevalence (>90%) of such deletions in MPNST contrast with the =or<20% found in benign neurofibromas and is indicative of the involvement of different mutational mechanisms in these tumors. Coinactivation of the TP53 gene by deletion, or by point mutation along with NF1 gene inactivation, is known to exacerbate disease symptoms in NF1, therefore TP53 gene inactivation was screened. DNA from 20 tumors showed evidence for loss of heterozygosity (LOH) across the TP53 region in 11 samples, with novel TP53 point mutations in four tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».