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Enregistrement W1990754215 · doi:10.1111/j.1751-7893.2007.00020.x

Performance measures for evaluating services for people with a first episode of psychosis

2007· article· en· W1990754215 sur OpenAlexaffabout
Donald Addington, Emily McKenzie, Jean Addington, Scott B. Patten, Harvey Smith, Carol E. Adair

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésOperationalizationSet (abstract data type)PsychosisSchizophrenia (object-oriented programming)ChartPsychologyService (business)Clinical PracticePsychiatryMedicineComputer scienceNursingBusinessStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim: The purpose of this project was to operationalize and apply a previously identified set of performance measures designed to evaluate services for those experiencing a first episode of a schizophrenia spectrum disorder. Methods: Operational definitions were developed for previously identified measures through an iterative process of discussions between clinical experts and health‐care evaluators. Data were collected from existing sources including corporate databases, clinical databases and chart review. Results: Definitions were developed for 44 measures covering seven of eight domains recommended for service level evaluation by the Canadian Institute for Health Information domains. Forty measures could be calculated. Conclusions: The measures represent a comprehensive set of performance measures suitable for the evaluation of services for people with a first‐episode psychosis. The measures could be used by other services in order to establish standards and norms for routine clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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