Duration of dialysis pretransplantation is an important risk factor for delayed recovery of renal function following deceased donor kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Delayed graft function (DGF) is a common problem in kidney transplantation and is associated with adverse graft outcomes and increased cost of care. The purpose of this study was to determine if the duration of dialysis increases the risk of DGF. All primary deceased donor renal transplants between January 2000 and December 2003 were identified in the Organ Procurement and Transplant Network database. Two separate definitions of DGF were used: dialysis in the first week post-transplant (DPT) and creatinine drop of < 25% in the first 24 h or slow graft function (SGF). The rate of DPT and SGF increased from 5.7% and 34.4%, respectively, for pre-emptively transplanted patients, to 32% and 49.9% for patients who had been on dialysis for 6 or more years. When compared to pre-emptive transplantation, increasing duration of dialysis increased the adjusted risk of both DPT and SGF (OR 6.64 (95% CI 5.49-8.03) and OR 1.76 (95% CI 1.56-2.00) for patients on dialysis for 6 or more years, for DPT and SGF, respectively. A strong association between duration of dialysis and DGF exists, and investigations into the mechanisms by which dialysis influences DGF may lead to useful interventions to limit this complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».