Cytokinin-cytokinin interaction ameliorates the callus induction and plant regeneration of tomato (Solanum lycopersicum Mill.)
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out for developing an efficientin vitrocallus induction and plant regeneration system in four different tomato genotypes (Solanum lycopersicumMill., previous name:Lycopersicon esculentum), Advantage II, Edkawy, Castle Rock and Super Strain B, using hypocotyl and cotyledon explants. The effects of two cytokinins, BA (benzyl adenine) and Kin (kinetin), on callus induction and plant regeneration frequency were investigated when added to MS medium in combination at varying concentrations. All concentrations of the two cytokinins were suitable for callus induction and plant regeneration. The frequency of callus induction and plant regeneration from both cotyledon and hypocotyl explants reached 100% for all tested genotypes. Cotyledons produced a higher average number of shoots per explants than hypocotyls for all the genotypes in the five concentrations of combined cytokinins. The average number of shoots per explant in Super Strain B was found to be the highest (42 and 60 for the hypocotyl and cotyledon explants, respectively). Supplementing MS medium with 1.0 mg L−1kinetin and 1.0 mg L−1benzyl adenine was found to be optimum for producing the highest number of shoots per explant from hypocotyls and cotyledons in the tomato genotypes investigated. The proposed medium showed a significant superiority over the reference media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».