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Enregistrement W1990763038 · doi:10.1080/1745039x.2012.664020

Effect of wheat distillers' grains with solubles and a feed flavour on performance and carcass traits of growing-finishing pigs fed wheat and canola meal based diets

2012· article· en· W1990763038 sur OpenAlexafffund
Philip Thacker

Notice bibliographique

RevueArchives of Animal Nutrition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCanolaDistillers grainsMealFlavourCrossbreedFeed conversion ratioLoinSoybean mealRapeseedFactorial experimentFood scienceBiologyAgronomyAnimal scienceChemistryBody weightMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forty-eight crossbred pigs were assigned to one of six dietary treatments in a 6 x 2 (treatment x sex) factorial arrangement. Diets were based on wheat and canola meal and were formulated to contain 0%, 4.9%, 9.7%, 14.6% or 19.4% wheat distillers' dried grains with solubles (DDGS) during the growing period and 0%, 4.0%, 8.1%, 12.1% and 16.1% wheat DDGS during the finishing period. The addition of wheat DDGS was made at the expense of both wheat and canola meal. A feed flavour was added to the diet in which wheat DDGS supplied 100% of the supplementary protein. Over the entire experimental period (21.5-112.2 kg), increasing the level of wheat DDGS resulted in a linear decrease in weight gain and feed conversion ratio. Feed intake was linearly reduced by inclusion of wheat DDGS during the growing period (21.5-57.4 kg) but not the finishing period (57.4-112.2 kg). Increasing the level of wheat DDGS in the diet resulted in a linear decline in carcass value index and lean yield while loin fat linearly increased. The addition of a flavour to the diet in which DDGS supplied 100% of the supplementary protein had no effect on performance or carcass traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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