Characterization of Heavy Oils and Bitumens. 1. Vapor Pressure and Critical Constant Prediction Method for Heavy Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Vapor pressures, critical constants, and the acentric factor are generally used in thermodynamic correlations based on corresponding states to perform phase equilibrium and physical property calculations. These thermophysical properties cannot be measured for heavy hydrocarbons due to thermal decomposition at temperatures far below the critical point. An integrated method is described for predicting the critical constants as well as the vapor pressures over a broad range of temperatures, and it is the first step for the development of a comprehensive methodology for the characterization and simulation of heavy oil and bitumen systems. The method applies perturbation theory using n -paraffins as a reference system and correlates departures of the heavy hydrocarbons from paraffinic behavior. The critical constants and vapor pressures of heavy hydrocarbons were correlated as a function of only their molecular weight and specific gravity at 15.6 °C. The molecular weights ranged from 28.05 to 695.30 g/gmol, while the specific gravities ranged from 0.4327 to 1.4154. For the hydrocarbons used in this study, the predicted critical constants and vapor pressures showed a significant improvement over previously published correlations. The experimental critical temperatures and critical pressures were reproduced closely with an average absolute percentage deviation of 2 and 8%, respectively. The resultant vapor pressure equation fit the available vapor pressure data with an average absolute deviation of 17% between reduced temperatures of 0.37 and 0.95.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».