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Enregistrement W1990770318 · doi:10.2166/wst.2007.221

Impact of septic compounds and operational conditions on the microbiology of an activated sludge system

2007· article· en· W1990770318 sur OpenAlexaffabout
Mary Ann Fitzsimmons, Sophie Deschênes, Michael G. Paice

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensCégep de Rivière-du-Loup
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentActivated sludgeNewsprintFlocculationChemistryPulp and paper industryMicroorganismSludge bulkingMicrobiologyBacteriaBiomass (ecology)Waste managementChromatographySewage treatmentEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBiologyBiochemistryOrganic chemistryCelluloseEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In activated sludge (AS) biotreatment, septic compounds such as volatile organic acids and reduced sulphur compounds have been frequently cited as a major cause of Thiothrix and Type 021N filamentous bulking. These filaments are common in Canadian pulp and paper biotreatment systems, where they cause settling problems in secondary clarifiers. We conducted a 14-week study of a TMP/newsprint mill effluent to characterize the septic compounds entering the biotreatment, and to determine correlations with AS biomass characteristics and biotreatment operating parameters. A significant correlation was found between the sludge volume index, the abundance of Type 021N, and the propionic acid (PA) concentration in the primary clarified effluent. PA also induced a significant change in the flocculating bacteria size distribution determined by digital imaging. Consequently, the correlation observed between PA and Type 021N bulking is an indirect effect of inhibition of floc-forming microorganisms, giving a competitive advantage to filaments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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