Estuarine forcing of a river plume by river flow and tides
Notice bibliographique
Résumé
Estuarine forcing of a river plume by river discharge and tides is examined with a novel data set capable of characterizing semidiurnal to annual time scales. An instrumented ferry made high‐resolution salinity measurements as it crossed the Fraser River plume, British Columbia, Canada, eight times per day over the years 2003–2006. The relative contribution of different forcing factors in controlling the river plume salinity and surface area is examined over the full range of time scales. A Lomb‐Scargle periodogram of the plume salinity shows energy concentrated in the semidiurnal and diurnal tidal bands. Diurnal lines contain more energy relative to semidiurnal lines than the respective tidal constituents would suggest. At fortnightly frequencies, local maxima in plume salinity coincide with periods of maxima in daily tidal height, with no phase shift. Thus the estuary adjusts quickly to changes in forcing. The effectiveness of tides in setting the plume salinity is a function of river discharge and is greatest when the river discharge is high and minimal when the river discharge is low. Tidal effects are superimposed onto the long‐period river discharge cycle. At time scales of 25 days or longer, the mean river plume salinity decreases quasi‐linearly with increasing river discharge, but the change in salinity with river discharge is instantaneous to within the sampling resolution. Plume surface area increases with river discharge, from 200–500 km2 at low river flow to 1000–1500 km2 at high river flow. The magnitude of the surface area is predicted well by scaling the mouth deformation radius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».