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Enregistrement W1990802915 · doi:10.1002/etc.2136

Environmental concentrations and bioaccumulations of cadmium and zinc in coastal watersheds along the Chinese Northern Bohai and Yellow Seas

2013· article· en· W1990802915 sur OpenAlexaff
Wei Luo, Yonglong Lü, Tieyu Wang, Peiru Kong, Wentao Jiao, Wenyou Hu, Junmei Jia, Jonathan E. Naile, Jong Seong Khim, John P. Giesy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Urban and Regional EcologyChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBioaccumulationBiotaSedimentCadmiumEnvironmental chemistryEnvironmental scienceCarpEstuaryEcologyFisheryGeologyBiologyChemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cadmium (Cd) and zinc (Zn) in surface water, sediment, carp, and crab samples collected from upstream and downstream regions of coastal watersheds along the Chinese Northern Bohai and Yellow Seas were analyzed to provide a comprehensive understanding and assessment of their environmental concentrations and bioaccumulations. The results showed that downstream waters contaminated with Zn would have adverse effects on aquatic organisms. Although nearly all sediments were contaminated with Cd due to human activities, little potential existed for Cd toxicity in sediment-dwelling fauna. Concentrations of Cd and Zn in most water, sediment, carp, and crab were less than published values. The downstream carp and crabs had higher mean bioaccumulation factors and biota-sediment accumulation factors for Cd but lower mean biota-sediment accumulation factors for Zn than the upstream carp and crabs. Based on the relationships among Cd and Zn concentrations in water, sediment, and biota, the authors conclude that Cd and Zn in crabs primarily derived from sediment exposure. Although Cd and Zn in water and sediment originated from some of the same sources, the sources of Cd or Zn in water were likely different from those in sediment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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