MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990812114 · doi:10.2118/2003-140

Processing Options for Bitumen Upgrading

2003· article· en· W1990812114 sur OpenAlexaboutno aff
Abdulla Harji, P.E. Koppel, W.L. Mazurek, P. Meysami

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltComputer scienceProcess engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The size of Alberta's heavy oil resource has been well documented with all the superlatives regarding its size. It is truly enormous with established reserves of 178 billion barrels and potential recoverable reserves of 315 billion barrels. However, the logistics of recovery, upgrading, and transportation to market are daunting. Even after the challenges of production, utilization of the produced bitumen is far from straightforward. It is too viscous to transport by pipeline and not processable by the vast majority of existing refineries. Thus in order to develop a mass market, the bitumen must be upgraded to a quality that can be processed by the existing North American refinery market. Since upgrading bitumen is an energy intensive operation, the impacts of Canada's ratification of the Kyoto Accord must be considered. The intent of this paper is to analyze the factors impacting which method of upgrading to follow and give some illustrative examples. Markets And Demand A recent study (1), "Markets For Canadian Bitumen- Based Feedstock", was undertaken by the Canadian Energy Research Institute (CERI) to determine market potential in 2007 for diluted bitumen and synthetic crude oil produced by the upgrading of bitumen. In doing so, CERI assessed the economic viability of a wide range of bitumen feedstocks relative to their refining values. The sensitivity of refinery demand to the prices of these feedstocks was examined, as well as the competitiveness among bitumen-based feedstock and conventional crudes. The three major markets for Western Canadian bitumen based feedstock are PADD II in the USA, Western Canada, and Ontario. In 1998, these markets consumed 54%, 31% and 12% respectively of the total bitumen based feedstock produced. PADD II includes the US Midwest. CERI concluded that potential demand in 2007 for bitumen based blends in the Western Canadian producers' natural markets of PADD II, Western Canada, and Ontario will be about 555,000 bpd. The demand for synthetic crude oil, derived from bitumen, was estimated to grow to 806,000 bpd. This represents 244,000 bpd of incremental demand for bitumen-based blends and 450,000 bpd of incremental bitumen derived synthetic crude oil demand over 1998 consumption. In comparison, the Alberta Energy and Utilities Board (2) (AEUB) has estimated the incremental demand for non upgraded bitumen products to be approximately 315,000 bpd while the incremental demand for synthetic crude is estimated at 535,000 bpd by 2007. Based on the incremental demands shown above, the market share for the bitumen feedstocks increases from about 14 percent in 1998 to about 25 % in 2007. To achieve these results, bitumen based blend must replace US and Canadian conventional crudes, while synthetic crude oil replaces imports from outside North America. While both bitumen-based blends and synthetic crude oil are expected to show significant growth, synthetic crude oil is expected to grow faster. Ultimately the demand for bitumen blend will be capped by North American refineries ability to convert it to transportation fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian International Petroleum ConferenceMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207