Separation and determination of ephedra alkaloids in traditional Chinese medicine and human urines by capillary electrophoresis coupled with electrochemiluminescence detection
Notice bibliographique
Résumé
A new approach for the simultaneous determination of ephedrine, methylephedrine, and pseudoephedrine is developed, using capillary electrophoresis coupled with electrochemiluminescence detection with internal standard method. Separation efficiency and sensitivity were improved by use of an ionic liquid. Parameters affecting separation and detection were investigated in detail. Under optimum conditions, the three ephedra alkaloids were well separated and detected. The limits of detection (S/N = 3) of ephedrine, methylephedrine and pseudoephedrine are 4.0 × 10−8, 6.5 × 10−8, and 4.6 × 10−8 mol/L, respectively. The limits of quantitation (S/N = 10) in human urine are 5.3 × 10−7 mol/L for ephedrine, 9.1 × 10−7 mol/L for methylephedrine, and 6.9 × 10−7 mol/L for pseudoephedrine, respectively. The precision (RSD%) of the peak area and the migration time were from 2.2% to 2.5% and from 0.1% to 0.2% within a day and from 2.7% to 3.9% and from 0.4% to 0.8% in three days. The proposed method was successfully applied to the determination of three analytes in traditional Chinese medicine and human urine, and the monitoring of pharmacokinetics of pseudoephedrine in human body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».