Seven Consecutive Successful Clinical Islet Isolations with Pancreatic Ductal Injection
Notice bibliographique
Résumé
Inconsistent islet isolation is one of the issues of clinical islet transplantation. In the current study, we applied ductal injection to improve the consistency of islet isolation. Seven islet isolations were performed with the ductal injection of ET-Kyoto solution (DI group) and eight islet isolations were performed without the ductal injection (standard group) using brain-dead donor pancreata. Isolated islets were evaluated based on the Edmonton protocol for transplantation. The DI group had significantly higher islet yields (588,566 +/- 64,319 vs. 354,836 +/- 89,649 IE, p < 0.01) and viability (97.3 +/- 1.2% vs. 92.6 +/- 1.2%, p < 0.02) compared with the standard group. All seven isolated islet preparations in the DI group (100%), versus only three out of eight isolated islet preparations (38%) in the standard group met transplantation criteria. The islets from the DI group were transplanted into three type 1 diabetic patients and all three patients became insulin independent. Ductal injection significantly improved quantity and quality of isolated islets and resulted in high success rate of clinical islet transplantation. This simple modification will reduce the risk of failure of clinical islet isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».