Urban conflicts and the policy learning process in Hong Kong: urban conflict and policy change in the 1950s and after 1997
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers how the dynamics of a series of conflicts influence policy making and learning from experience. Two different series of conflicts centered on housing and public space are described and compared. First is the series of crises around illegal squatter settlements and fires that resulted in the Squatter Resettlement Programme, which eventually became a broad-ranging public housing programme accommodating half of Hong Kong's population. Second is a series of conflicts around post-1997 restructuring of urban space and public housing, which produced a number of setbacks for government plans. The first conflicts are interpreted as producing a learning process where initial responses failed to resolve the problems, failures demonstrated by subsequent crises, prompting new initiatives, eventually resulting in a partial solution through the adoption of permanent multi-storey Resettlement blocks. The second set of conflicts has revolved around public perceptions of a tight government/property developer nexus that drives public policies in detrimental ways. While the current set of conflicts has not been resolved yet, this paper will consider whether a similar learning process can be discerned. As yet, it appears that the opponents of government policy have been learning from their successes more than the government has from their setbacks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle