Temporal trends in stillbirth in the <scp>U</scp>nited <scp>S</scp>tates, 1992–2004: a population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine temporal trends in stillbirth and its risk factors in the United States (US), and to assess the contribution of labour induction and caesarean delivery to the stillbirth rate. DESIGN: Population-based cohort study based on linked birth-infant death and fetal death data files from the US National Vital Statistics System. SETTING: Complete data were available for 44 states and the District of Columbia. POPULATION OR SAMPLE: Singleton births from 1992 to 2004. METHODS: We assessed changes in stillbirth rates from 1992-1994 to 2002-2004 before and after adjustment for changes in maternal characteristics including maternal age, education, smoking, and medical risk factors, using Cox regression models. We also carried out an ecological study, using states as the units of analysis, to assess the impact on the stillbirth rate of increasing induction and caesarean delivery. Race-specific subgroup analyses were performed and included non-Hispanic Whites and non-Hispanic Blacks. MAIN OUTCOME MEASURE: Stillbirth rate. RESULTS: The stillbirth rate among non-Hispanic White singleton births decreased 11.5% from 1992-1994 (5.2 per 1000) to 2002-2004 (4.6 per 1000). After adjustment for maternal risk factors, the hazard ratio (HR) for 2002-2004 was 1.01 (0.99, 1.03) for gestational age (GA) ≤39 weeks, but 0.92 (0.86, 0.99) at 40 or more weeks. The ecologic analysis revealed a nonsignificant negative correlation of -0.17 (-0.44, 0.13) between state-level changes in stillbirth at GA ≥40 weeks and labour induction. A nonsignificant positive correlation of 0.23 (-0.07, 0.49) was observed between changes in stillbirth at all GAs and caesarean delivery and did not differ at GA ≤39 versus ≥40 weeks. Results were similar among non-Hispanic Blacks. CONCLUSIONS: Changes in maternal risk factors explained the reduction in stillbirth at GA ≤39 weeks but not at ≥40 weeks. The rise in labour induction and caesarean delivery rates did not explain the reduction in stillbirth ≥40 weeks of gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».