<title>2D noise propagation in 3D object position determination from a single-perspective projection</title>
Notice bibliographique
Résumé
Image guidance during endovascular intervention is predominantly provided by two-dimensional (2D) digital radiographic systems used for vessel visualization and localization of clips and coils. This paper describes the propagation of 2D noise in the determination of three-dimensional (3D) object position from a single perspective view. In our system, a view is obtained by a digital fluoroscopic x-ray system, corrected for XRII distortions (+/- 0.035mm) and mechanical C-arm shifts (+/- 0.080mm). The tracked object contains high-contrast markers with known relative spacing, allowing for identification and centroid calculation. A least-square projection-Procrustes analysis of the 2D perspective projection is used to determine the 3D position of the object. The effect of uncertainty in 2D marker position on the precision of the 3D object localization using simulations and phantoms was investigated and a nearly linear relationship was found; however, the slope of this relationship is not unity. The slope found indicates a significant amplification of error due to the least-square solution, which is not equally distributed among the 3 major axes. In order to obtain a 3D localization error of less than +/- 1mm, the 2D localization precision must be better than +/- 0.2mm for each marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».