MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990826782 · doi:10.3389/fnagi.2013.00042

Amylin Receptor: A Common Pathophysiological Target in Alzheimer’s Disease and Diabetes Mellitus

2013· article· en· W1990826782 sur OpenAlexafffund
Wenbin Fu, Aarti Patel, Jack H. Jhamandas

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAmylinReceptorAmyloid (mycology)EndocrinologyInternal medicinePathophysiologySignal transductionNeuroscienceBiologyDiabetes mellitusMedicineIsletCell biologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amylin (islet amyloid polypeptide) and amyloid-beta (Aβ) protein, which are deposited within pancreatic islets of diabetics and brains of Alzheimer's patients respectively, share many biophysical and physiological properties. Emerging evidence indicates that the amylin receptor is a putative target receptor for the actions of human amylin and Aβ in the brain. The amylin receptor consists of the calcitonin receptor dimerized with a receptor activity-modifying protein and is widely distributed within central nervous system. Both amylin and Aβ directly activate this G protein-coupled receptor and trigger multiple common intracellular signal transduction pathways that can culminate in apoptotic cell death. Moreover, amylin receptor antagonists can block both the biological and neurotoxic effects of human amylin and Aβ. Amylin receptors thus appear to be involved in the pathophysiology of Alzheimer's disease and diabetes, and could serve as a molecular link between the two conditions that are associated epidemiologically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Aging NeuroscienceMême sujetAlzheimer's disease research and treatmentsTravaux en français237 207