Low-molecular-weight heparins in ischemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The objective of this review was to summarize the recent developments regarding the use of low-molecular-weight heparins in the management of acute coronary syndromes. RECENT FINDINGS: In the setting of unstable angina and non-ST-elevation myocardial infarction, enoxaparin is superior to unfractionated heparin in reducing death, myocardial infarction, and recurrent ischemia both in the short-term and to 1 year. However, this does not necessarily imply a class effect of low-molecular-weight heparins in general. When combined with glycoprotein IIb/IIIa inhibitors, enoxaparin appears to be effective and safe even for patients treated according to an early invasive strategy. In patients receiving fibrinolytics for ST-elevation myocardial infarction, low-molecular-weight heparins are as effective as unfractionated heparin in maintaining patency of the infarct-related artery and in reducing the composite endpoint of death and reinfarction. However, serious bleeding is more common, especially among the elderly, and the optimal dosing regimen in ST-elevation myocardial infarction remains to be defined. SUMMARY: Low-molecular-weight heparins are safe and effective in the management of unstable angina and non-ST-elevation myocardial infarction, with or without concurrent administration of glycoprotein IIb/IIIa inhibitors. Ongoing studies will clarify the role of low-molecular-weight heparins as adjunctive therapy for fibrinolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».