Low-molecular-weight heparins in ischemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The objective of this review was to summarize the recent developments regarding the use of low-molecular-weight heparins in the management of acute coronary syndromes. RECENT FINDINGS: In the setting of unstable angina and non-ST-elevation myocardial infarction, enoxaparin is superior to unfractionated heparin in reducing death, myocardial infarction, and recurrent ischemia both in the short-term and to 1 year. However, this does not necessarily imply a class effect of low-molecular-weight heparins in general. When combined with glycoprotein IIb/IIIa inhibitors, enoxaparin appears to be effective and safe even for patients treated according to an early invasive strategy. In patients receiving fibrinolytics for ST-elevation myocardial infarction, low-molecular-weight heparins are as effective as unfractionated heparin in maintaining patency of the infarct-related artery and in reducing the composite endpoint of death and reinfarction. However, serious bleeding is more common, especially among the elderly, and the optimal dosing regimen in ST-elevation myocardial infarction remains to be defined. SUMMARY: Low-molecular-weight heparins are safe and effective in the management of unstable angina and non-ST-elevation myocardial infarction, with or without concurrent administration of glycoprotein IIb/IIIa inhibitors. Ongoing studies will clarify the role of low-molecular-weight heparins as adjunctive therapy for fibrinolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».