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Enregistrement W1990835202 · doi:10.1542/peds.2006-3096

Cobedding Twins and Higher-Order Multiples in a Hospital Setting

2007· review· en· W1990835202 sur OpenAlexaboutno aff
Kay M. Tomashek, Carol Wallman

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiplePediatricsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cobedding twins or higher-order multiples is the practice of placing siblings in the same crib, bed, or incubator. Cobedding multiples in a hospital setting was first reported in the 1940s and has been the standard of care in much of Europe for more than a decade.1 Cobedding multiples in hospitals was not commonly practiced in the United States until anecdotal reports of cobedding began to appear in American newspapers in the mid-1990s.2,3 At the same time, there was growing concern about the effects of the NICU environment on infant health and development. Studies have suggested that outcomes among low birth weight infants improved when behavioral cues were used to restructure the environment and modify caregiving interventions.4–6 As a result, the practice of developmentally supportive care emerged. Proponents of cobedding multiples believe that cobedding should be a component of developmentally supportive care because it may ease transition from intrauterine to extrauterine life by allowing for the continuation of the interactive development and coregulation that may have occurred between siblings while in utero.7–14 As cobedding multiples has become more widely practiced in hospitals in the United States, the rate of multiple births has increased substantially.15 In 2004, 3.4% of all live births in the United States were multiple births. In that year, the twin birth rate reached a record high of 32.2 twin births per 1000 total live births, which represents a 42% increase from 1990 (22.6 per 1000) and a 70% increase from 1980 (18.9 per 1000). There were nearly twice as many live births in twin deliveries in 2004 as there were in 1980. The rate of higher-order multiple births in 2004 was 176.9 multiple births per 100000 total live births, which represents a 378% increase from 1980 (37.0 … Address correspondence to Kay Marie Tomashek, MD, MPH, FAAP, US Public Health Service, Epidemiology Activity, Dengue Branch, Division of Vector-Borne Infectious Disease, Centers for Disease Control and Prevention, 1324 Calle Canada, San Juan, Puerto Rico 00920. E-mail: kct9{at}cdc.gov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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