Notice bibliographique
Résumé
The most common decay used for measuring 2βs, the phase of [Formula: see text] mixing, is [Formula: see text]. This decay is dominated by the color-suppressed tree diagram, but there are other contributions due to gluonic and electroweak penguin diagrams. These are often referred to as "penguin pollution" (PP) because their inclusion in the amplitude leads to a theoretical error in the extraction of 2βsfrom the data. In the standard model (SM), it is estimated that the PP is negligible, but there is some uncertainty as to its exact size. Now, [Formula: see text] (the measured value of 2βs) is small, in agreement with the SM, but still has significant experimental errors. When these are reduced, if one hopes to be able to see clear evidence of new physics (NP), it is crucial to have the theoretical error under control. In this paper, we show that, using a modification of the angular analysis currently used to measure [Formula: see text] in [Formula: see text], one can reduce the theoretical error due to PP. Theoretical input is still required, but it is much more modest than entirely neglecting the PP. If [Formula: see text] differs from the SM prediction, this points to NP in the mixing. There is also enough information to test for NP in the decay. This method can be applied to all [Formula: see text] decays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».