Disparities in Adverse Childhood Experiences among Sexual Minority and Heterosexual Adults: Results from a Multi-State Probability-Based Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (e.g., physical, sexual and emotional abuse, neglect, exposure to domestic violence, parental discord, familial mental illness, incarceration and substance abuse) constitute a major public health problem in the United States. The Adverse Childhood Experiences (ACE) scale is a standardized measure that captures multiple developmental risk factors beyond sexual, physical and emotional abuse. Lesbian, gay, and bisexual (i.e., sexual minority) individuals may experience disproportionately higher prevalence of adverse childhood experiences. PURPOSE: To examine, using the ACE scale, prevalence of childhood physical, emotional, and sexual abuse and childhood household dysfunction among sexual minority and heterosexual adults. METHODS: Analyses were conducted using a probability-based sample of data pooled from three U.S. states' Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) surveys (Maine, Washington, Wisconsin) that administered the ACE scale and collected information on sexual identity (n = 22,071). RESULTS: Compared with heterosexual respondents, gay/lesbian and bisexual individuals experienced increased odds of six of eight and seven of eight adverse childhood experiences, respectively. Sexual minority persons had higher rates of adverse childhood experiences (IRR = 1.66 gay/lesbian; 1.58 bisexual) compared to their heterosexual peers. CONCLUSIONS: Sexual minority individuals have increased exposure to multiple developmental risk factors beyond physical, sexual and emotional abuse. We recommend the use of the Adverse Childhood Experiences scale in future research examining health disparities among this minority population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle