A Comparison of Medical and Psychobehavioral Emergency Department Visits Made by Adults with Intellectual Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Study Objective. We describe and contrast medical to psychobehavioral emergency visits made by a cohort of adults with intellectual disabilities. Methods. This was a study of 221 patients with intellectual disabilities who visited the emergency department because of a psychobehavioral or medical emergency. Patient profiles are described and logistic regression was used to assess predictors of psychobehavioral emergencies in this group, including age, residence, psychiatric diagnosis, cognitive level, and life events. Results. Ninety-eight individuals had medical emergencies and 123 individuals presented with psychobehavioral emergencies. The most common medical issue was injury and the most common psychobehavioral issue was aggression. In the multivariate analysis, life events (odds ratio (OR) 0.28; 95% confidence interval (CI) 0.10 to 0.75), psychiatric diagnosis (OR 2.35; 95% CI 1.12 to 4.95), and age group (OR 4.97; 95% CI 1.28 to 19.38) were associated with psychobehavioral emergencies. Psychobehavioral emergencies were more likely to result in admission and caregivers reported lower rates of satisfaction with these visits. Conclusion. Emergency departments would benefit from greater understanding of the different types of presentations made by adults with intellectual disabilities, given the unique presentations and outcomes associated with them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle