QoE evaluation of multimedia transmission over wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
Many simulation tools (e.g., NS-2) can examine the quality of service (QoS) of networks but cannot demonstrate the visual and auditory effects of wireless transmission on multimedia quality. This paper presents a wireless multimedia simulator (WMS), which uses a compact graphical user interface to present the real-time packet delay with the playback of streaming media over a wireless channel based on classic radio channel models and IEEE 802.11 medium access control. By using captured packets and reproduced traces, WMS can demonstrate the visual and auditory effects of fading errors, packet delay and loss. Leveraging the real-time playback function, WMS enables quality of experience (QoE) evaluation of multimedia transmission in a controlled wireless environment. We carried out QoE evaluation with 30 participants for 104 test cases comprising 2 videos and 2 audio clips produced by WMS. The valuable test results enable us to quantify the relationship of QoE in terms of mean opinion score (MOS) with network traffic load and QoS metrics such as bit error probability (BEP). We find the subjective QoE is sensitive to media content although consistent with objective QoS metrics. Statistical difference-of-means tests show the video with slower motion and fewer colours is likely to offer better delay tolerance, and audio is less sensitive to bit errors while video is more resistant to network congestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».