Rapid cognitive screening of patients with substance use disorders.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To date, there has not been a time-efficient and resource-conscious way to identify cognitive impairment in patients with substance use disorders (SUDs). In this study, we assessed the validity, accuracy, and clinical utility of a brief (10-min) screening instrument, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), in identifying cognitive impairment among patients with SUDs. The Neuropsychological Assessment Battery-Screening Module, a 45-min battery with known sensitivity to the mild to moderate deficits observed in patients with SUDs, was used as the reference criterion for determining agreement, rates of correct and incorrect decision classifications, and criterion-related validity for the MoCA. Classification accuracy of the MoCA, based on receiver operating characteristic (ROC) analysis, was strong, with an area under the ROC curve of 0.86, 95% confidence interval [0.75, 0.97]. The MoCA also showed acceptable sensitivity (83.3%) and specificity (72.9%) for the identification of cognitive impairment. Using a cutoff of 25 on the MoCA, the overall agreement was 75.0%; chance-corrected agreement (kappa) was 41.9%. These findings indicate that the MoCA provides a time-efficient and resource-conscious way to identify patients with SUDs and neuropsychological impairment, thus addressing a critical need in the addiction treatment research community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle