Effect of extraction protocols and epidermal growth factor on the cellular repopulation of decellularized anterior cruciate ligament allografts
Notice bibliographique
Résumé
We are developing a decellularized bone-anterior cruciate ligament (ACL)-bone allograft for treatment of ACL disruption in young or active patients. This study demonstrates the feasibility of seeding decellularized ACL tissue with primary ligament fibroblasts. Porcine ACLs were decellularized by one of three protocols, each differing only by the detergent/solvent used during the second wash (SDS, Triton-X, or TnBP). Porcine ACL fibroblasts were obtained by explant and seeded onto tissue samples of decellularized ACL. Culture conditions were varied to compare the relative effect of three different decellularization protocols on cellular repopulation. Culture condition variables included (1) the number of cells used for seeding, (2) the addition of epidermal growth factor (EGF), and (3) culture duration. Cellular ingrowth was assessed by metabolic activity (MTT assay), DNA quantification (Hoescht dye), and histology (H&E staining). Cell counting on histological sections demonstrated that Triton-X-and TnBP-treated ligaments were more receptive to cellular ingrowth than SDS-treated samples. The addition of EGF to culture medium did not significantly increase cellular ingrowth. Both the Triton-X and TnBP decellularization treatments provide suitable, naturally derived scaffolds for the ingrowth of primary ACL fibroblasts, and should be further investigated in the development of an allograft-derived bone-ACL-bone graft.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».