Comparing plant water relations for wheat with alternative pulse and oilseed crops grown in the semiarid Canadian prairie
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the drought physiology of alternate crops is essential to assess the production risks of new cropping systems. We compared the water relations of dry (field) pea (Pisum sativum L.), chickpea (Cicer arietinum L.), canola (Brassica napus L.) and mustard (Brassica juncea L.) with spring wheat (Triticum aestivum L.) under different moisture availabilities in field trials conducted in 1997 and 1998 at Swift Current, SK. Stress experience and stress responses varied with crop type. In general, there were similarities in drought physiology between the two pulse crops and between the two oilseed crops. The mean predawn leaf water potential of pea was frequently lowest, while the mean midday leaf water potential of wheat was at least -0.40 MPa lower than for any other crop. The crops exhibited different strategies to overcome water stress. Wheat had the lowest osmotic potential at full turgor, except under drought when turgor was lowest for chickpea and wheat; the highest values were observed in Brassica spp. Mean midday pressure potentials were lowest in wheat (and mostly negative, indicating loss of turgor) and highest for the pulse crops. Mean midday pressure potential for canola was positive when well-watered, otherwise it was near 0. Despite lowering osmotic potential, wheat could not maintain positive turgor much of the time at midday. Pulse crops, with the contributions from both osmotic adjustment and cell elasticity, maintained positive turgor over a wider range of water potentials compared with the other crops. With regard to both osmotic adjustment and tissue elasticity, we ranked the crops from high to low ability to adjust to moderate to severe water stress as pulses > wheat > Brassica oilseeds. Key words: Leaf water, osmotic, turgor potentials, wheat, pulse, canola, semiarid prairie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».