Burden of Caregivers of People with Stroke: Evolution and Predictors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caregiver burden differs according to the amount of care, but no study has really focused on that point. This study compares the evolution of burden of two groups of caregivers of people with a recent stroke who returned home after discharge from two different types of health care facilities. METHODS: Burden was assessed at 3 weeks and 3 and 6 months after discharge. The two groups of people with stroke and their caregivers were recruited from acute care (n = 69) and rehabilitation facilities (n = 89). Caregivers completed a questionnaire with three dimensions. In addition to sociodemographic characteristics, we assessed variables pertaining to the clinical, physical and cognitive functioning of the people with stroke. RESULTS: Differences in burden were noted. The best predictors of burden were the caregivers' characteristics, i.e. gender (female), occupation (retired), schooling (low), age (older) and hours of care given, and the stroke survivors' characteristics, i.e. depressive symptoms, poor motor function (leg), verbal comprehension deficits, difficulty walking and neurological deficits. CONCLUSION: These results reinforce the view that services (information, training and support) should be tailored to the needs of caregivers, depending on whether or not the recipient of care has received rehabilitation services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle