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Enregistrement W1990877246 · doi:10.1189/jlb.0605353

Regulation of matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) in TNF-stimulated neutrophils: novel pathways for tertiary granule release

2005· article· en· W1990877246 sur OpenAlexafffund
Subhadeep Chakrabarti, Jennifer M. Zee, Kamala D. Patel

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntegrinCell biologyKinaseProtein kinase CSignal transductionMatrix metalloproteinaseBiologyFocal adhesionp38 mitogen-activated protein kinasesExtracellular matrixProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcReceptorProtein kinase ABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) is present in the tertiary granules of neutrophils and is rapidly released following stimulation. We examined the pathways that regulate tumor necrosis factor (TNF)-mediated MMP-9 release and found this to be dependent on the TNF receptor I. TNF rapidly activated extracellular signal-regulated kinase and p38 mitogen-activated protein kinases, but neither of these pathways was critical for MMP-9 release. Many neutrophil responses to TNF require beta2-integrin-dependent signaling and subsequent Src family kinase activation. In contrast, we found that MMP-9 release from tertiary granules was only partially affected by blocking beta2-integrin-mediated adhesion. Similarly, blocking Src family kinases with the inhibitor PP2 only attenuated TNF-induced MMP-9 release. Blocking beta2-integrin-mediated adhesion and Src family kinases did not result in additive inhibition of MMP-9 release. In contrast, inhibiting protein kinase C (PKC) with a pan-specific inhibitor blocked greater than 85% of MMP-9 release. Inhibitors against specific PKC isoforms suggested a role for PKC alpha and PKC delta in maximal MMP-9 release. These data suggest that MMP-9 release from tertiary granules uses beta2-integrin-independent signaling pathways. Furthermore, PKC isoforms play a critical role in regulating tertiary granule release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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