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Enregistrement W1990883071 · doi:10.1128/aem.00721-13

Novel Rickettsiella Bacterium in the Leafhopper Orosius albicinctus (Hemiptera: Cicadellidae)

2013· article· en· W1990883071 sur OpenAlexaff
Lilach Iasur‐Kruh, Phyllis G. Weintraub, Netta Mozes‐Daube, Wyatt E. Robinson, Steve J. Perlman, Einat Zchori‐Fein

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésLeafhopperBiologyObligateWolbachiaHemipteraBotanyBacteriaMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria in the genus Rickettsiella (Coxiellaceae), which are mainly known as arthropod pathogens, are emerging as excellent models to study transitions between mutualism and pathogenicity. The current report characterizes a novel Rickettsiella found in the leafhopper Orosius albicinctus (Hemiptera: Cicadellidae), a major vector of phytoplasma diseases in Europe and Asia. Denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) and pyrosequencing were used to survey the main symbionts of O. albicinctus, revealing the obligate symbionts Sulcia and Nasuia, and the facultative symbionts Arsenophonus and Wolbachia, in addition to Rickettsiella. The leafhopper Rickettsiella is allied with bacteria found in ticks. Screening O. albicinctus from the field showed that Rickettsiella is highly prevalent, with over 60% of individuals infected. A stable Rickettsiella infection was maintained in a leafhopper laboratory colony for at least 10 generations, and fluorescence microscopy localized bacteria to accessory glands of the female reproductive tract, suggesting that the bacterium is vertically transmitted. Future studies will be needed to examine how Rickettsiella affects host fitess and its ability to vector phytopathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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