Jack pine regeneration and crown fires
Notice bibliographique
Résumé
The effect of crown fires on Pinus banksiana Lamb. regeneration was studied in separate forest- and cone-burning experiments. Nine plots (0.562.25 ha) of jack pine trees near Fort Providence, Northwest Territories, were burned using crown fires to determine the effects of fire intensity, rate of fire spread, depth of burn, and postfire duff depth on seed viability and regeneration. Fire intensities were 36 902 93 476 kW/m, and fire spread rates were 2470 m/min. Depths of burn were low (2.03.6 cm), and postfire duff depths averaged 2.05.5 cm. Postfire seed rain was highly variable (64634 seeds/m 2 ), but seed viability was near 67% on all plots. Jack pine regeneration was also highly variable (779 seedlings/m 2 ). In the cone-burning experiment, the germination rate increased from 41% (unheated cones) to 64% after 10 s of burning but decreased sharply after 30 s. Flame temperature did not significantly affect viability. Cone-burning results suggest that the postfire seed rain originated from the upper canopy, where flame duration was 515 s, and seed in the lower canopy was consumed by fire. Seed rain and regeneration were primarily influenced by understory fine fuel consumption (and therefore, fire intensity), tree height, and live crown base height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».