Agronomic Traits Improvement and Associations in Hard Red Spring Wheat Cultivars Released in North Dakota from 1968 to 2006
Notice bibliographique
Résumé
Periodic evaluation of cultivars allows researchers to evaluate genetic variation and progress made in various traits. Determining genetic gain or lack can lead researchers to develop new strategies for trait improvements. A two‐year study was initiated in 2004 to examine the changes in agronomic performance of hard red spring wheat (HRSW) ( Triticum aestivum L.) cultivars released by North Dakota State University (NDSU) over the past 40 years. The experiment was conducted in North Dakota at three sites in 2004 and two sites in 2005. The study included 33 HRSW genotypes laid out in a randomized complete‐block design. Cultivars developed since 1968, three advanced lines developed by NDSU, and three cultivars released by other breeding programs were included in the study. The Canadian cultivar Marquis (released in 1911) was included for comparison purposes. Linear regression of cultivar means on year of release showed an annual increase in grain yield of 1.3% yr −1 , grain‐volume weight of 0.2% yr −1 , and thousand‐kernel weight of 0.3% yr −1 since 1968. There were also significant gains in lodging and disease resistance. Resistance to leaf rust ( Puccinia recondita Roberge ex Desmaz. f. sp. tritici ) and Fusarium head blight ( Fusarium graminearum Schwabe [teleomorph Gibberella zeae (Schweinitz) Petch]) was substantially improved in genotypes released since 2002 and 2000, respectively. Therefore, we can conclude from this study that no evidence of a decline has occurred in the improvement of most agronomic traits and that breeders should be able to continue improving these traits by introgressing favorable alleles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».