Possible role of reactive chlorine in microbial antagonism and organic matter chlorination in terrestrial environments
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have demonstrated that extensive formation of organically bound chlorine occurs both in soil and in decaying plant material. Previous studies suggest that enzymatic formation of reactive chlorine outside cells is a major source. However, the ecological role of microbial-induced extracellular chlorination processes remains unclear. In the present paper, we assess whether or not the literature supports the hypothesis that extracellular chlorination is involved in direct antagonism against competitors for the same resources. Our review shows that it is by no means rare that biotic processes create conditions that render biocidal concentrations of reactive chlorine compounds, which suggest that extracellular production of reactive chlorine may have an important role in antagonistic microbial interactions. To test the validity, we searched the UniprotPK database for microorganisms that are known to produce haloperoxidases. It appeared that many of the identified haloperoxidases from terrestrial environments are originating from organisms that are associated with living plants or decomposing plant material. The results of the in silico screening were supported by various field and laboratory studies on natural chlorination. Hence, the ability to produce reactive chlorine seems to be especially common in environments that are known for antibiotic-mediated competition for resources (interference competition). Yet, the ability to produce haloperoxidases is also recorded, for example, for plant endosymbionts and parasites, and there is little or no empirical evidence that suggests that these organisms are antagonistic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».