Factors associated with delirium severity among older patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The goal of this study was to determine whether the factors associated with delirium varied according to the severity of the delirium experienced by the older patients. BACKGROUND: Delirium among older patients is prevalent and leads to numerous detrimental effects. The negative consequences of delirium are worse among older adults with severe delirium compared with patients with mild delirium. There has been no study identifying those factors associated with delirium severity among long-term care older patients newly admitted to an acute care hospital. DESIGN: This is a descriptive study. METHODS: This is a secondary analysis study of institutionalized older patients newly admitted to an acute care hospital (n = 104). Upon admission, patients were screened for delirium with the Confusion Assessment Method and severity of delirium symptoms were determined by using the Delirium Index. RESULTS: Of the 71 delirious older patients, 32 (45.1%) had moderate-severe delirium while 39 (54.9%) presented mild delirium. In univariate analyses, a significant positive relationship was observed between the level of prior cognitive impairment and the severity of delirium (p = 0.0058). Low mini-mental state examination (MMSE) scores (p < 0.0001), the presence of severe illness at the time of hospitalization (p = 0.0016) and low functional autonomy (BI: p = 0.0017; instrumental activities of daily living: p = 0.0003) were significantly associated with moderate-severe delirium. Older patients suffering from mild delirium used significantly more drugs (p = 0.0056), notably narcotics (p = 0.0017), than those with moderate-severe delirium. Results from the stepwise regression indicated that MMSE score at admission and narcotic medication use are the factors most strongly associated with the severity of delirium symptoms. CONCLUSIONS: This present study indicates that factors associated with moderate-severe delirium are different from those associated with mild delirium. Given the result concerning the role of narcotics, future studies should evaluate the role of pain management in the context of delirium severity. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: As moderate-severe delirium is associated with poorer outcomes than is mild delirium, early risk factor identification for moderate-severe delirium by nurses may prove to be of value in preventing further deterioration of those older patients afflicted with delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».